
D-Recovery for MS SQL Server达思SQL数据库修复软件是一款由达思科技自主研发的专业级SQL数据库修复工具,专为解决各类MS SQL Server数据库损坏问题而生。该软件支持MS SQL Server全系列数据库版本,最大亮点在于无需借助SQL数据库环境即可独立完成修复操作。无论是数据库文件损坏报错、无法正常附加、被勒索病毒加密,还是因硬盘损坏导致数据缺失、重装系统后文件被覆盖等情况,D-Recovery for MS SQL Server都能通过磁盘碎片重组技术深度扫描并导出重要数据,帮助用户在紧急情况下快速恢复核心业务数据库。

1.首先确认原始数据库文件是否被过度覆盖,若磁盘碎片已被大量写入新数据,恢复成功率会明显降低,此时应立刻停止对该磁盘的任何写入操作。
2.检查软件是否以管理员身份运行,右键点击D-Recovery for MS SQL Server图标,选择以管理员身份运行,避免因权限不足导致读取失败。
3.尝试更换扫描模式,在软件设置中将快速扫描切换为深度扫描,深度扫描会逐扇区分析磁盘碎片,更适合严重损坏的数据库文件。
4.如果目标数据库文件存放在外接硬盘或U盘上,建议先将文件拷贝到本地硬盘再执行修复,避免因接口不稳定造成中断。
5.查看软件日志窗口是否有错误代码提示,根据提示信息判断是文件头损坏还是页结构损坏,针对性选择对应的修复策略。
6.若多次修复仍失败,可尝试将数据库文件分割成多个较小文件分批导入修复,降低单次处理的数据量。
1.该软件全面兼容MS SQL Server 2000、2005、2008、2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019以及2022等主流版本,覆盖企业级应用场景。
2.支持修复的数据库文件格式包括MDF主数据文件和LDF日志文件,可同时对两者进行解析和重组。
3.对于被勒索病毒加密的数据库文件,软件可通过特征识别技术绕过加密层,直接读取底层未被破坏的数据页。
4.支持从磁盘碎片中重组被覆盖或删除的数据库文件,即使文件分配表已丢失也能通过扇区扫描找回数据。
5.导出的数据可以保存为SQL脚本、CSV表格或直接还原到新的数据库实例中,方便用户后续导入使用。
| 快捷键 | 功能说明 |
|---|---|
| Ctrl+O | 快速打开数据库文件选择窗口 |
| Ctrl+S | 保存当前修复进度和配置 |
| Ctrl+R | 开始执行修复任务 |
| Ctrl+E | 导出已修复的数据表 |
| F5 | 刷新当前扫描结果列表 |
| F1 | 打开帮助文档和操作指南 |
| 配置项 | 最低要求 | 推荐配置 |
|---|---|---|
| 操作系统 | Windows 7/8/10/11 | Windows 10 64位及以上 |
| 处理器 | 1GHz 及以上 | 双核 2GHz 及以上 |
| 内存 | 512MB | 2GB 及以上 |
| 硬盘空间 | 100MB 可用空间 | 500MB 以上可用空间 |
| 显示器分辨率 | 1024×768 | 1920×1080 及以上 |

1.先将中毒的数据库文件从原服务器上隔离出来,拷贝到一台干净的电脑上进行操作,避免病毒二次传播。
2.打开D-Recovery for MS SQL Server,在主界面选择勒索病毒加密修复模式,该模式会跳过加密头部直接读取数据页。
3.导入被加密的MDF和LDF文件,软件会自动识别文件结构和加密特征,并尝试解析底层数据。
4.扫描完成后在预览窗口中逐表检查数据完整性,确认无误后勾选需要导出的表。
5.选择导出格式为SQL脚本或CSV文件,指定保存路径后点击导出按钮,等待数据写入完成即可。
6.将导出的数据导入到全新的SQL Server实例中,验证数据一致性和业务可用性。
7.建议修复完成后对服务器进行全面杀毒和安全加固,防止再次遭受勒索病毒攻击。
1.立即停止使用被重装系统覆盖过的硬盘,任何新的写入操作都可能进一步破坏残留的数据库碎片。
2.将硬盘拆下连接到另一台健康的电脑上作为从盘使用,或者通过硬盘盒以USB方式连接。
3.启动D-Recovery for MS SQL Server,选择磁盘碎片重组模式,指定目标磁盘分区进行全盘扫描。
4.软件会扫描磁盘上所有残留的MDF和LDF文件碎片,并按数据库结构进行智能拼接和重组。
5.在扫描结果中查找目标数据库名称或相关表名,勾选需要恢复的数据表。
6.预览数据内容确认完整性后,选择导出为SQL脚本,保存到安全路径下。
7.将导出的脚本在新建的SQL Server数据库中执行,完成数据的最终还原和验证。

1.导出前务必确认目标磁盘有足够的可用空间,数据库文件通常较大,导出为SQL脚本后体积可能进一步膨胀。
2.建议将导出文件保存在与源数据库不同的物理磁盘上,防止源盘故障导致恢复数据一并丢失。
3.导出为SQL脚本时注意选择正确的字符编码,避免中文数据出现乱码问题。
4.如果数据量非常大,可以分批次导出不同表,降低单次操作的内存占用和等待时间。
5.导出完成后立即用SQL Server Management Studio等工具验证脚本可执行性,确保数据能正常导入。
6.保留原始损坏文件至少一周时间,以防导出数据有问题时还能重新执行修复操作。
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